（来源：上观新闻）
部署中的模型表现♦🥇会随时间🇨🇴☢变化，而且变化轨🙁迹不一🐑🇦🇶样 今年2月发表🖕在PLO🦶🥧S On📊😆e上的一项纵向研🌈究，用固🎞定prompt连🎾🎇续10周追👡🥚踪了多👽🍵个主流模型，🔹🎒得出了一个很🇲🇺🥯克制也很扎心的结🏨论，部署❔中的大语👨👩👧👦言模型确实会发🔱↔生可测量的行为漂🛍移，但因🎙为厂商🇯🇲不公开🇹🇴更新日志和训👩👧👦🧝♂️练细节🌻🇲🇩，对观察到的退化🇹🇬🕡做任何归因都🏴纯属推测🏅🆎。字节跳📙动对该👫报道未予置🇲🇭评🈯。编辑 张锦🎳嫣 制作 葛佳🛷丹 值班编辑🎣 古丽 实🦋习生 沈🙂玥滢🚬🆕。
” 张星智知🇹🇷道这个目标很远🌖，非侵👬入式脑机🧝♀️🏎接口能🤒👶不能做到也是未🍦知数🔉🎛。社区里很多人📋把这两条消💫息和“降智”联系🇻🇪🇵🇷在一起，🧙♂️认为这🚃是在为新模🏉型发布腾出算力和🇨🇳制造对比🤸♀️🥎。然而，🔓如今仅靠设🐄👙计业务ℹ👨🦰难以覆盖维护‼👳和扩建这些工厂🇩🇲的巨额🇷🇼成本🎍。总结就是，一个普😸🇲🇭通的基🧰于联网🔥和地图的👏行车记🍩👈录仪（D👎VR或着D🥃ash☸🦑 Cam🧷🛏era🇷🇪🤥）+ 普通的C🌳🇵🇱PU或着🍱辅助驾驶的🦠AI推理芯片，外💌⚱加算力训练集🦴群🎦。
